物聯(lián)網(wǎng)是日常生活中可以無線連接到網(wǎng)絡(luò)上的所有事物的總稱。但是，在整個物聯(lián)網(wǎng)中所包含的終端技術(shù)是非常復(fù)雜和復(fù)雜的。

因此，沒有單一的芯片或設(shè)備技術(shù)可以包括整個互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)需求，顯示它是一個巨大的技術(shù)，服務(wù)和市場的集合。技術(shù)領(lǐng)域。所有這些都是連接到互聯(lián)網(wǎng)的，在未來，隨著事物定義的不斷演變，物聯(lián)網(wǎng)建筑設(shè)計(jì)將繼續(xù)看到演變和變化。物聯(lián)網(wǎng)涉及面廣，芯片設(shè)計(jì)要因地制宜。

 

半實(shí)物仿真技術(shù)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)不同于移動設(shè)備或其他技術(shù)應(yīng)用，移動設(shè)備更適合單一的特定領(lǐng)域。應(yīng)用和重用，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域有更通用的版本，在某些情況下將是具體的設(shè)計(jì)，并試圖針對其他市場領(lǐng)域再次。隨著物聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和規(guī)模的擴(kuò)大，未來將有更多針對特定應(yīng)用的特殊設(shè)計(jì)。

 

為了描述一個完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，需要建立一個由服務(wù)器和云組件組成的三層體系結(jié)構(gòu)，第二層是物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備。（EDGE設(shè)備）和云網(wǎng)關(guān)組件之間，第三是作為現(xiàn)實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)之間的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備，即所有類型的終端網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，如智能家居產(chǎn)品、線路等。

 

盡管上述過程似乎是合乎邏輯的，但在互聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備中，許多情況下是低效的傳感器收集數(shù)據(jù)并傳輸數(shù)據(jù)。有時，數(shù)據(jù)被發(fā)送到云進(jìn)行分析和處理，有時速度太慢，無法將所有數(shù)據(jù)上傳到云中，而云則為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了芯片或傳感器。形勢變得非常令人不安。

 

一方面，這些東西不能太昂貴的邊緣設(shè)備，但在一些聯(lián)網(wǎng)市場，這些設(shè)備不僅可靠，而且必須是安全的，而且還必須滿足大量。標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格，如在汽車領(lǐng)域，也必須滿足一些標(biāo)準(zhǔn)，如ISO 26262，在工業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域（IIoT）、工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)如OMAC和OPC的合規(guī)性

所有這些都增加了大量的費(fèi)用和時間到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在正式發(fā)布之前。

特別是在移動電子領(lǐng)域，這些網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也需要非常節(jié)省能源和延長電池壽命，這需要復(fù)雜的電源管理技術(shù)，因此將進(jìn)一步提高成本和復(fù)雜性，更不用說這些設(shè)備需要足夠的性能來完成任務(wù)。

 

為了降低成本和保持效率，開發(fā)適合于物聯(lián)網(wǎng)的邊緣設(shè)備、芯片和傳感器的設(shè)備，如使用穆爾定律（Moore s Law）將是微處理器繼續(xù)小型化，如物聯(lián)網(wǎng)芯片從目前的55納米和40納米的技術(shù)水平到40納米和28納米的水平，將有助于降低成本。

 

為了提高安全性，芯片設(shè)計(jì)還必須改進(jìn)，以使用32位；否則，如果多個傳感器被封裝到單個集群中，以創(chuàng)建規(guī)模經(jīng)濟(jì)，也可以減少到這種方式.畢竟，這些邊緣設(shè)備必須定制，設(shè)計(jì)和建造日常應(yīng)用，具有各種復(fù)雜的設(shè)計(jì)要求，有時甚至高。

大規(guī)模生產(chǎn)的需求，因此壓低成本將有其幫助。

 

隨著邊緣設(shè)備采集的數(shù)據(jù)越多，網(wǎng)關(guān)就無法加載如此大量的數(shù)據(jù)發(fā)送到云，然后云分析和處理任務(wù)就因此而處于中間。循序漸進(jìn)的需求計(jì)算平臺，適合于云和邊緣設(shè)備之間的平臺，可以成為智能的或簡單的網(wǎng)關(guān)，也可以是邊緣服務(wù)器。

 

此外，讓邊緣設(shè)備進(jìn)口的人工智能（AI）芯片，直接處理大數(shù)據(jù)量的直接，無需上傳數(shù)據(jù)，支云端也是這一問題的解決方案之一，前提是開發(fā)一種能夠進(jìn)行充分分析和處理的AI芯片?；谠频倪吘壴O(shè)備收集的數(shù)據(jù)通常是不一致的和大的，這些數(shù)據(jù)可用于人工智能。作為模式識別的一部分，或者只有像差篩選不適合量子化學(xué)軟件高斯分布。