2018-09-07 15:18:30分類(lèi):行業(yè)資訊5629
賽億科技訊 “得人工智能者得天下”成為互聯(lián)網(wǎng)圈子廣為認(rèn)同的一句話(huà),近幾年,人工智能在全球范圍內(nèi)掀起了一輪又一輪的熱潮。根據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)計(jì),2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元,年復(fù)合增速約19.7%;同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元,年復(fù)合增速超50%。
安防行業(yè)作為人工智能最早具有市場(chǎng)空間的行業(yè),對(duì)人工智能的發(fā)展有著更清晰的認(rèn)知和更迫切的需求,人工智能正在推動(dòng)安防行業(yè)繼高清化和網(wǎng)絡(luò)化之后的第三次技術(shù)變革。在人工智能如火如荼的發(fā)展背景下,安防行業(yè)圍繞著AI開(kāi)始全新的智能之旅。在這場(chǎng)旅途中,智能安防發(fā)展進(jìn)度如何呢?今天賽億科技的小編就來(lái)給大家說(shuō)說(shuō):
1、人工智能將在安防領(lǐng)域發(fā)展空間巨大
人工智能在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要分為警用、民用兩個(gè)方向。其中,在公安領(lǐng)域,可以通過(guò)海量數(shù)據(jù)提取線(xiàn)索、鎖定目標(biāo)軌跡;在交通領(lǐng)域,可以通過(guò)分析交通流量、提升通行效率;智能樓宇及園區(qū)領(lǐng)域,可以通過(guò)智能消防、智能監(jiān)控建筑安防、降低能耗;民用安防領(lǐng)域,則通過(guò)提供差異化服務(wù)實(shí)現(xiàn)人性化管理。
在市場(chǎng)上,人工智能當(dāng)前還處于應(yīng)用前期,這注定其處于較高的價(jià)位,如要進(jìn)行大面積應(yīng)用,必然會(huì)對(duì)其價(jià)格提出較為適宜的要求。隨著人工智能在安防領(lǐng)域的大面積應(yīng)用,必然會(huì)催生更加適合應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng)新,使得人工智能能夠適應(yīng)多種應(yīng)用場(chǎng)景,真正實(shí)現(xiàn)落地實(shí)用。
2、深度學(xué)習(xí)和高效計(jì)算加速人工智能在安防領(lǐng)域落地
支持人工智能在安防領(lǐng)域內(nèi)得以落地的關(guān)鍵技術(shù)就是深度學(xué)習(xí)與高效計(jì)算。眾所周知,由于深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)使得人臉識(shí)別技術(shù)得到突飛猛進(jìn)的發(fā)展,由原來(lái)的實(shí)驗(yàn)室階段一躍成為現(xiàn)場(chǎng)可使用的技術(shù),但是深度學(xué)習(xí)帶來(lái)的另外一個(gè)負(fù)面效應(yīng)就是超大計(jì)算量。由于傳統(tǒng)的CPU不適合并行的圖像運(yùn)算,使得人臉的解決方案面臨高昂的代價(jià),而GPU(或TPU)等高密度計(jì)算的出現(xiàn)極大地緩解了深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算資源的需求,使得人工智能最終實(shí)現(xiàn)落地。
3、人工智能在社會(huì)綜合防控的前景
健全社會(huì)治安形勢(shì)分析研判機(jī)制,情報(bào)主導(dǎo)警務(wù)的理念,利用人工智能對(duì)重點(diǎn)人員、重點(diǎn)車(chē)輛、重點(diǎn)物品所產(chǎn)生的海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)收集、處理、挖掘,并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,建立健全社會(huì)治安情報(bào)信息分析研判機(jī)制,定期對(duì)社會(huì)治安形勢(shì)進(jìn)行分析研判。加強(qiáng)對(duì)社會(huì)輿情、治安動(dòng)態(tài)和熱點(diǎn)、敏感問(wèn)題的分析預(yù)測(cè),加強(qiáng)對(duì)社會(huì)治安重點(diǎn)領(lǐng)域的研判分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)苗頭性、傾向性問(wèn)題,提升有效應(yīng)對(duì)能力。建立健全治安形勢(shì)播報(bào)預(yù)警機(jī)制,增強(qiáng)群眾自我防范意識(shí)。
4、人工智能在智慧安防的應(yīng)用前景
安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了安防人工智能市場(chǎng)的潛在需求巨大。智慧安防技術(shù)主要由人工智能算法、高性能計(jì)算、分布式計(jì)算和存儲(chǔ)、大規(guī)模運(yùn)維等構(gòu)成。其中視覺(jué)智能算法主要涉及人臉識(shí)別、車(chē)輛車(chē)型識(shí)別、文字識(shí)別、目標(biāo)跟蹤、圖像特征搜索等技術(shù)。應(yīng)用先進(jìn)的人工智能算法,包括深度學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模技術(shù),創(chuàng)新性的解決技術(shù)和應(yīng)用結(jié)合的難題,能有效處理大規(guī)模樣本(億級(jí)訓(xùn)練樣本)和少量訓(xùn)練樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。未來(lái)人工智能將在智慧城市中得到更加廣泛的應(yīng)用,是智慧安防的下一個(gè)技術(shù)發(fā)展風(fēng)口。
如今安防行業(yè)已進(jìn)入數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代,面對(duì)井噴式增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)智能算法已無(wú)法滿(mǎn)足深層次數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的需求。人工智能研究的深入和深化,給安防行業(yè)帶來(lái)的變化也更加超乎想象,能夠發(fā)揮作用的應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多。
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